我们的数据显示
跟进16M+艺人和84M+歌曲的数据集,涵盖24K+榜单、7.3M+播放列表和2,465家电台。

将自有数据与Soundcharts数据交叉
API让数据和技术团队将Soundcharts数据与自有数据对齐,解锁消费模式识别、财务规划、定制A&R榜单等高级分析。

大规模元数据清洗
实时跨平台校验与语言标准化,用于检测并匹配异构数据(复合艺人、名字变体、曲目标题及非拉丁字母)。

基于ISRC的匹配与识别
将各平台ID与标准化ISRC对接,保持目录同步和歌曲追踪的准确性与一致性。

使用UPC的专辑识别
将发行与官方UPC关联,实现专辑级识别,并在分销商与DSP间保持整洁的目录管理。

自动化相似艺人发现
基于受众重叠和表现模式发现相关艺人,用于推荐、发现工具和A&R研究。

历史数据深度
最长5年广播历史、7年社交、4年流媒体,并持续增长。

用榜单数据驱动你的工具
获取跨曲目、专辑与电台播放的实时与历史榜单,覆盖多类型多国家,并可直接集成到你的工具中。

测量歌曲与艺人热度
实时热度评分用于监测互动、对比目录、发现流媒体中的新兴趋势。

探索 Soundcharts API 可用的功能
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