看似无穷无尽的流媒体、社交媒体和数字广播平台，如今已成为音乐商业的核心。数字环境为艺人提供了推广音乐、与粉丝建立联系并最终发展职业生涯的新平台。
另一面：在所有可用的平台和媒介中追踪你的表现是一项艰巨的任务。音乐行业每秒产生数百万个数据点——我们创建了 Soundcharts 来监测、整理和组织这些信息；让行业中的每个人都能清晰地获取可操作的洞察。然而，我们并非唯一一家。还有许多音乐专业人士用于应对这一行业的工具。
典型的音乐分析工具栈涵盖一系列特定平台和综合数据解决方案。其中一些工具将为你呈现艺人职业生涯某些特定领域的快照，另一些则会提供覆盖多个渠道的更宏观视角。
一个现代化的音乐分析数据栈必须同时覆盖全球和本地市场，既要包含电台 airplay 等"模拟媒介"的数据，也要整合所有不同数字平台的数据——构建这样一套工具栈是一项颇具挑战性的任务。这就是我们整理这份指南的原因。了解最佳音乐分析工具、它们覆盖哪些平台和媒介、彼此如何互补，以及音乐专业人士如何利用它们构建和发展职业生涯。
将 Soundcharts 与竞品对比
想要直接对比？从这里开始：
为什么分析工具比以往任何时候都更重要？
过去20年见证了音乐发行链的快速变革。从90年代的实体格式，到2000年代的数字盗版，再到如今的流媒体范式，音乐行业一次又一次被颠覆。现在，我们已进入丰盛时代，听众可以从数百个平台和媒介中自由选择——这是前所未有的。
这些新平台和媒介为艺人和音乐从业者创造了独特的机遇：过去你必须逐个攻克本地市场，如今你可以与全球各地的受众和听众建立联系。但识别这些机遇并非易事。每天有99,000首新歌发行，你如何脱颖而出？
音乐从业者需要保持敏锐：测试和实验、开发新解决方案、在实践中学习。为此，你需要能够实时评估决策的影响——因此，一套全面的音乐数据分析工具栈成为现代音乐商业成功的关键。
音乐分析数据的类型
1. 第一方流媒体数据与内置社交媒体分析工具
这些是主要流媒体服务提供的内置数据工具。这类工具包含关于艺人受众群体的人口统计、地理位置等大量关键洞察，这些数据在其他任何地方都无法获取（即使在你的发行商后台也找不到）。缺点是：第一方流媒体数据具有平台专属性。
同样，每个社交媒体平台都会提供某种内置分析工具。与专有的 DSP 分析工具一样，它们只能呈现你在单一平台上的表现快照。如果你想深入了解细节，这些信息是必不可少的——而且这些信息在其他地方无从获取。然而，如果没有整合其他平台数据的更大工具栈，其价值就会大打折扣。
2. 发行商后台：DSP 数据聚合
发行商后台能提供对艺人表现更宏观的概览。几乎每家发行商都有一个后台，可以汇总各流媒体平台和数字店面的数据，为整个数字发行网络的表现提供全面视图。
3. 跨渠道数据分析：一体化解决方案
跨渠道音乐数据分析解决方案将从所有不同平台和媒介收集数据，形成对艺人职业生涯的单一、精简的全面概览。汇编这些数据需要时间和技巧——要知道在哪里找到正确、干净的信息，如何充分利用它，以及如何将其转化为可操作的洞察。
4. 社交媒体与网络提及追踪：补充工具
社交媒体可能是任何音乐营销活动中最重要的组成部分。然而，尽管第一方数据工具能深入呈现社交媒体指标，仍有一些关键数据点游离于其关注范围之外。我们如今生活在病毒传播时代，用户生成内容可以在短短几天内将一位默默无闻的艺人变成全球现象——而这些 UGC 并不都在艺人的社交页面上。因此，任何真正全面的分析工具栈都应该包含能够追踪网络和社交媒体提及的工具。
音乐从业者必备的7款分析工具
现在你已经了解了各类分析工具的主要分组，让我们来看看每个类别中最优秀的解决方案。以下这套分析工具栈将覆盖艺人职业生涯的每个维度——每一个市场、平台和媒介。
1. Spotify、Apple Music、Bandcamp for Artists 等
覆盖范围： 仅限你自己的数据
数据： Spotify、Apple Music 和 Bandcamp for Artists 提供特定平台的实时第一方数据，涵盖以下关键指标：
- 粉丝/听众数量
- 播放次数、收藏和喜欢数量
- 添加至歌单的数量
- 受众人口统计和地理位置
本质与用途： 主要 DSP 的专有数据分析平台是获取艺人表现原始第一手数据的唯一渠道。你需要这些深度数据来深入了解细节，尽管需要更大的工具栈才能对你的职业生涯有完整的认知。在这里，你最常用的工具将取决于你发行策略的重点：Spotify for Artists 并不比 Bandcamp for Artists 好或差——一切取决于你的粉丝在哪里获取你的音乐。
此外，Spotify 推出了 Spotify for Publishing。Spotify for Artists 提供更细粒度的视图，而 Spotify for Publishing 则旨在满足出版商的需求，让他们能够在 Spotify 生态系统中追踪其艺人和歌曲组合。
2. Pandora's AMP - 艺人营销平台（前身为 Next Big Sound）
覆盖范围： 音乐行业顶层数据，含 Pandora 第一方数据
数据： Pandora AMP 是 Next Big Sound 的进化版，已完全整合进 Pandora 的艺人营销平台。它提供以下第一方数据：
- Pandora 播放次数
- 歌单与发现洞察
- 受众人口统计和地理位置
- 用户互动指标
本质与用途： Pandora AMP 延续了 Next Big Sound 的精髓，提供 Pandora 平台的详细分析，帮助艺人和经理了解他们的音乐表现如何、谁在与之互动，以及机遇在哪里。虽然它包含来自 X、Facebook、Wikipedia 和 Songkick 等平台的一些聚合第三方数据，但其核心仍聚焦于 Pandora 专属洞察。
由于 Pandora 主要面向美国市场，AMP 对于瞄准美国市场的艺人而言具有极高价值，但它并非全球性、跨平台的解决方案。对于国际或多平台洞察，需要借助 Soundcharts 或 Chartmetric 等其他分析工具。
3. Youtube Studio
覆盖范围： 仅限你自己的数据
数据： YouTube Studio 提供以下第一方数据
- 深度实时视频消费指标
- YouTube 受众的人口统计和心理统计
- 平台推荐与发现概览
本质与用途： YouTube 是全球最大的流媒体平台之一——据 Fabio Duarte 统计，平台上的流媒体订阅用户数量占所有流媒体订阅用户的9%。此外，YouTube 将不可避免地成为你视频内容推广策略的核心。Youtube Studio 在数据处理方面表现出色，是评估你视频策略的必备工具。不过，YouTube Studio 仍只提供部分（尽管较为深入的）平台专属数据。
4. 你的发行商后台
覆盖范围： 仅限你自己的数据
数据： 与上述特定平台工具不同，你的发行商所使用的后台会汇总 DSP 和数字店面的数据。虽然具体内容因发行商而异，但通常会包括：
- 播放量和销售额
- 受众人口统计和地理位置
- 添加至歌单的数量（并非总是包含）
本质与用途： 尽管发行商后台比上述特定平台工具提供了更全面的视图，但它仍然只是部分数据。这些后台由发行商设计，用于报告销售数据，因此它们擅长提供你在数字店面表现的概览。然而，虽然销售额（或播放量）是大多数艺人的目标指标，但如果你想获得艺人职业生涯的完整图景，它们的潜力是有限的。对于任何艺人来说，销售数字是远远不够的——你还需要知道粉丝是如何进入店面的，他们如何、在哪里、何时与之建立联系。
5. Soundcharts
很可能你正在 Soundcharts 博客上阅读这篇文章，所以没必要藏着掖着。这就是我们的平台。我们为它感到非常自豪——尽管我们知道这只是一个开始。我们不可避免地存在偏见，但我们真心认为 Soundcharts 是任何音乐分析工具栈的重要组成部分。
覆盖范围： 整个音乐行业的数据
数据： Soundcharts 是一款一体化工具，提供完整的实时数据，覆盖艺人职业生涯的每个领域：从社交媒体和流媒体到广播 airplay。Soundcharts 的数据包括：
- 所有主要社交媒体和流媒体服务的受众数据
- 歌单数据，覆盖 Spotify、Apple Music 和 Deezer
- Spotify 和 YouTube 本地化消费数据
- 来自全球2400余家主要 FM/AM 广播电台的 airplay 追踪
- 数字平台与 Airplay 榜单
- 场馆与活动
本质与用途： Soundcharts 不会给你提供特定平台工具所能提供的那种深度第一方数据。相反，该平台旨在为你提供对艺人表现的完整视图——适用于任何艺人。
使用 Soundcharts，你能获得一份可操作的报告，覆盖艺人职业生涯的大多数方面：从社交媒体到数字消费指标，再到本地化 airplay 统计。从这个意义上说，Soundcharts 是你音乐分析工具栈的核心：一个整合了数十个渠道数据的单一仪表板，你可以用它来评估推广活动、追踪艺人的全方位表现、识别本地机遇并锁定行业趋势。
该平台仍有一些盲点，例如电视和电影同步数据或 Amazon Music 数据。然而，Soundcharts 上的数据是准确的、组织良好的、实时更新的，并且在元数据方面清晰明了——这使得该平台成为我们在跨渠道数据工具方面的首选 （理所当然）。
锦上添花的是：Soundcharts 也是一个团队协作空间，这意味着你可以与你所有的同事和合作伙伴共享访问权限。说实话，我们可以花好几个小时介绍我们的功能——但最好还是让你亲自去体验一下。
6. Chartmetric
覆盖范围： 整个音乐行业的数据
数据： Chartmetric 提供从整个音乐行业收集的聚合数据，包括：
- 社交媒体受众数据
- 受众和歌单数据，覆盖所有主要流媒体平台
- Airplay 数据，覆盖全球1500个电台
- 数字平台榜单
本质与用途： 与 Soundcharts 非常相似，Chartmetric 在数字空间中收集和处理跨渠道数据，从社交媒体受众到数字平台歌单数据。该平台的强项在于其收集的数据量——它将为你提供详细的跨渠道报告，充满了自定义指标、图形和图表。
该平台能提供扎实的洞察：例如，Chartmetric 对 Spotify 歌单分析有相当有趣的呈现方式，会推荐相似歌单来凸显推介机会。然而，平台上的数据量及其组织方式有时可能令人不知所措，遮蔽了视野并使人难以把握全局。音乐行业是一个需要做出明智决策的地方——而且要快速决策。这有时意味着你没有时间去研究 Chartmetric 上所有可用的指标、标签页和数据视图，尤其是考虑到该平台的加载性能有时可能令人感到烦躁。
该平台的另一个弱点是缺乏本地化的"模拟"数据。该平台在收集数字空间数据以及整合 TuneFind、TVMaze 等第三方洞察方面做得很好。然而，Chartmetric 的 airplay 数据仅覆盖由 Radiowave 追踪的300个美国电台——这种本地洞察的缺失限制了该平台的整体功能。
7. Awario
覆盖范围： 任何你想追踪的内容
数据： Awario 是一款提及追踪平台，允许你监测：
- 社交媒体和网络提及
- 病毒传播范围和地理位置
- 语义分析：提及的语气和情感、话题云
本质与用途： Awario 并非行业专属工具，但其提及追踪功能对音乐从业者来说可能具有巨大价值。Awario 主要有两大用途：评估整个网络和社交媒体平台上的病毒传播效果，以及衡量公关活动的影响。然而，Awario 对可追踪的关键词设有严格限制，这制约了其在 A&R 方面的潜力。
音乐从业者如何使用分析工具？
了解所有不同的工具固然重要……但它们实际上是怎么被使用的？以下是我们在 Soundcharts 与音乐专业人士合作过程中发现的三个主要使用场景。
1. 艺人推广与管理
实时数据和分析对于全面评估艺人职业生涯的健康状况至关重要。分析工具还能帮助你识别本地机遇、发现高潜力市场，并衡量营销投资的影响。在这里，洞察的时效性和准确性发挥着至关重要的作用。
在当今音乐行业，你需要快速行动，并确保自己能够信赖数据。假设你的音乐在意大利获得了大量广播支持，而且听众非常喜欢。这个市场可能是一个巨大的机遇，但为了充分把握它，你可能需要寻找当地的推广团队、制定区域性公关策略、调整巡演路线、向当地推广方推介等等。这一切都需要时间——哪怕是一天的延误都可能至关重要。
除了识别机遇之外，艺人和音乐从业者还使用他们的数据分析工具栈来支持向高管、订场代理和推广方的推介。任何音乐职业生涯都建立在合作的基础上，而建立合作关系需要说服力，因此在推介中拥有具体数据支撑是改变游戏规则的关键。
2. 现场音乐行业
订场代理、推广方和音乐节策划人使用同样的数据，在音乐商业的另一侧识别机遇。现场演出行业的成功以特定区域洞察为核心——现场演出是音乐商业中唯一专注于本地市场的部分。
以订场代理为例，终极目标是估算艺人X在城市Y的最佳场馆容量。即便有最完善的分析工具栈，其中也会有大量凭直觉判断的成分——毕竟场馆需要提前9-10个月预订。然而，本地化数据洞察可以将这种估算从有根据的猜测转化为数据驱动的决策。
3. A&R
A&R 的目标很简单：在其他人之前发掘并签约人才。A&R 代表过去常常去现场演出猎寻人才。如今，数字空间已经取而代之——社交媒体成了新兴艺人的聚集地。对数字平台的关注为星探评估发展中的人才创造了全新的方式，而音乐分析工具是充分利用这些机遇的核心。A&R 代表过去在现场演出中研究观众。如今，他们使用分析工具获取深度洞察，发现有潜力的、尚未被发掘的艺人。
像 Spotify for Artists 这样的第一方数据工具只对艺人本身开放，因此 A&R 星探需要 Next Big Sound、Soundcharts 或 Chartmetric 等跨平台工具，这些工具能提供对整个音乐行业数据的访问权限。
